AI绘画工具将会是系统性改变“绘画”
尽管在人工智能的发展阶段,训练 AI绘画并非新鲜事物,谷歌在2015年就已经发布了 DeepDream,以测试人工智能的“创造能力”。但是到了2022年,以 DD为代表的 AI绘图工具的问世,除了技术上的突破外,还因为它的产生画面,给人一种视觉上的震撼。
关于人工智能绘画会不会对艺术界产生深远的影响,越来越多的人开始认真地讨论起来,虽然不一定能取代人类的艺术,但是人工智能的生产力却足以帮助人类创造出更多的东西,成为他们的灵感。
AI画师除了成为设计师和插画师的工具外,还将画布铺在了普通人的面前,不需要任何美术知识,只需要根据教程,编写描述,调整参数,就可以用自己的想象力来换取图片。而且,还有很多“平易近人”的功能,就像是和菜头在自己的公众号上做了一个封面,在这两个多月的时间里,他的照片就从一个图片的版权,改成了和菜头的小手。
由于业内已有专业知识的科普知识,介绍各种 AI绘图工具和应用指南。我更感兴趣的是, AI画图对人类产生了怎样的影响,以及人们对改变的反应。
我带着这样的问题去找希乔。她是设计师,也是漫画《神秘的程序员》的主要创作者。从五月份开始,她就把全部精力都用在了人工智能的创作上,她每天都在做图纸,看论文,写科普文章。她对人工智能的未来充满了希望,她坚信,人工智能对艺术和插画的影响,就像是照相机的诞生一样,艺术史将会被重新划分。
如果你要回答“什么是人工智能绘图工具”,可以去读一些比较专业的、更有条理的文章,例如西乔的公众号(神秘程序员:代码历史)。但是,如果你对人工智能的绘画“与我何干?”“我可以用它做些什么?”“这将会产生怎样的影响?”
中文网站上有关人工智能绘画的话题,主要集中在四月份。随着美术圈、程序圈从业者的不断运用与沟通, AI绘图工具 DD也渐渐为人们所熟知。这是一款还没有包装好的 GitHub开源项目,它被用谷歌 Colab作为一种编码,它的绘制流程可以很简单地用一个关键字来创建图片。DD在构图、色彩、氛围感上,都有了很大的突破。
同时,诸如 OpenAI、 Midjourney以及 CLIP于四月推出的 DALL E. E.2、 DD作者 Somnai的 Midjourney等工具也被广泛地讨论和应用。比如@JZ_打个比方在B站发布教学视频,@Simon_阿文在微博持续更新AI绘画资料,知乎上有人在讨论 Disco Dffusion这样的 ai画,会给艺术界带来怎样的冲击?
就像大部分职业画家,西乔之所以会受到人工智能的影响,是由于“可能性”。这个“可能性”可以改变创作过程,比如 PS、3D辅助软件,以及内容的自由,“它可以让我创造出以前不敢做的东西。”
但西乔觉得,与把人工智能看作“创作者”相比,人工智能就像是她画布上的另外一只手。有时候“放手”,让 AI自己去做,会给你带来许多意外的惊喜。比如,在她的《西藏往事》系列中, AI将一座塔式起重机放置在雪峰之上。
除了 Prompt (提示)和参数分析仪的无限调节外,还有一种更好的控制方式。如果画家对生成图的结果有了期望的目的,则可以在设计底图、设置底图跳跃步骤(跳过的步骤越多, AI生成图就会离底部图越近)来进行手动引导。或者在产生的过程中获得中间的一步,将中间的一步修改后,再重新生成。也可以根据相同的提示,调节参数,输出多个结果,在后期,人为地选取一些与创作者期望相匹配的部分,进行二次创作,或者重新绘制。
双手画画,让她的创造力得到了极大的释放,让她体会到了新知识的乐趣,也让她有一种打开了盒子的感觉,“等我完成了任务,明天再去拿地图,虽然费点电,但收获也是一样的。”而且相比于有限制的盲盒, AI绘制出来的作品,理论上可以说是无限的。
依靠专业的中文资料、保姆式的教程、封装的程序、支持中文描述的 AI绘图工具,人工智能绘图已经开始“出圈”,并开始向公众的讨论环境迈进。就拿和菜头来说,从五月份开始,他就在自己的微博上发了好几条关于 AI画图的帖子。
技术上的向下兼容,让 AI画图能够为更多的普通人提供绘画的可能性。毕竟,对于大部分人而言,画画都是一道从未开启的大门,或者是有着极高的要求。但在 AI的帮助下,一些从未接触过绘画的人,可以在不依靠多年的学习和经验的情况下,创作出一幅画面。
“人天生就有一种创作影像的本能。你会发现,大多数人的绘画生涯都是在很小的时候,当他们慢慢长大,接受了更多的绘画方式之后,他们的直觉就被灌输到了他们的脑海里。”
在这种与生俱来的视觉创造本能被现实所约束之后,“大部分人都会尝试着用自己的本能去创造,而不是用自己的本能去画,而是用最好的方式来表现自己的作品,比如照片、别人的作品、色彩书籍,直到他们意识到自己的模仿能力和模仿能力相差太大,就会放弃。”
如果“绘画”也能和“自拍”一样,可以用来分享和获得成就感,那么 AI画图工具,就能让普通人重新获得自由,感受到创造的乐趣。为了达到这个目的,有些 AI绘图平台也开始通过这种方式来获取利润,比如通过把 AI创作的画作打印到墙上,让用户可以购买到实际的作品。
像 DD这样的 AI绘图工具,就是靠着“CLIP”这个模型才能“理解”人类的语义。CLIP (语言-图像前传)是一种基于图像-文本的跨模式预习模式,该模式是 OpenAI在一月份推出的。与此同时,第一个 DALL. E图像产生模型也同时发布。
DD利用 CLIP “理解”了用户输入的文字,然后利用扩展模型来产生图片。该流程可以这样理解:向 AI输入文本关键字,然后根据训练数据的学习,从大量的噪点中提取出该图片,并根据该算法对文本进行不断的比对,确定是否符合文字描述,然后逐渐剔除噪音,增加细节,最后形成一幅图片。
OpenAI的电子邮件称, DALL E最近的一次升级,“降低了种族歧视,更加精确地反映了全球的人口差异。”
对于开发人员来说,过滤器的调试还处于探索阶段。根据西乔自己的经验,她被“绊倒”了很多次。
人工智能绘画中的另一大问题是“侵犯界限”,目前还处于一个灰色领域,还没有形成一个行业的结论。
就拿 DD来说吧,这些工具都是按照 MIT的开放源码,并且在理论上是可以自由使用的。但是,现实中也会有这样的情况,由于描写语的使用导致了风格上的相似,从而导致了剽窃的争论。另外,“你要是用别人的作品做底稿,给自己加了一个很高的 skip,那就很难判定这是不是侵权了。”
其实,关于画中人物是否剽窃,是否属于侵权,也有诸多纷繁复杂的争论,而对于 AI画师的侵权,也需要大量的实践与案例,才能让业界有个共识。
上面的图片是根据相同的底片进行的人像试验。除了引用的是画家,其他的内容和内容都是一样的。左边的是安妮,右边的是陈逸飞。
了解人工智能是怎样“思考”的,并因此调整文字的书写方法和技术,也是为了让 AI能够更好的“理解”创作者的意图。
根据当前业界的实际情况, AI绘图工具将会系统地改造“绘画”,即创造过程中的新技能点数。对艺术产生新的影响,对艺术的风格、价值产生一定的影响;通过 NFT、拍卖画等方式,直接介入艺术品市场的买卖.
在 AI绘图工具的帮助下,它可以被用来产生底片,画家将其作为底片,进行二次创作,或直接作为前景贴图。
画家还可以用一种很普通的颜色来绘制草图,然后让 AI来制作“幻想生物”,作为自己的灵感来源。
有了 AI绘图工具,这些工具链就有了重新整合的机会,由 AI产生的十来个结果,作为插画的一个部分,然后用 PS或者其它的鼠类工具进行调光、调色、边缘处理、纹理整合等。
而人工智能又是一个新的变数,它对美术评估有很大的影响。
“一件作品的价值,本身就是一种非常主观的判断,这种判断并不是一成不变的。一种新的艺术形式,一种新的媒介,都会有一个过渡和接纳的过程。”
但现在 AI画风越来越大,大家是按照现有的评分系统来评判 AI,还是会有一套适合人工智能的评测标准,这就很难说了。西乔相信,这将是未来数年艺术史、艺术评论家们的一个重要课题,学者们会找到自己的评判标准,而大众们也会做出自己的判断。
她认为,虽然人工智能绘图工具表现出了很好的生产力,但是在现实生活中的应用情况却有很大的不同。比如 AI,它最擅长的就是制造一个场景,这个特性可以让它在游戏、动画、设计等领域都能起到很好的作用。但用在工业设计、生产、设计、服装等方面,还没有发挥出应有的作用。
另外,一种技术能否进入商业应用,首先要考虑的因素有两个,一是需求的满足与否,二是投入产出比率。目前, AI输出的图像大小仍然很小,受分割算法和模型限制, DD在绘制宽边1280以上的图形时会有很大的困难。、最大的 MidJourney (1664,1664)和 DALL. E (10241024)。要想制作出一个可以印刷的大小,就必须要进行后期的放大,或者重新制作。
而 AI画卷的销售,也是有先例的。一张巴黎艺术团 Obvious在2018年用 GAN (产生对抗网络)制作的画像以432,500美金的价格成交。
虽然也有 AI和创作者,将自己的作品制作成 NFT,但这并不是一件容易的事情,与其靠 NFT赚钱, AI去挑战图库,似乎更有可能。
随着人工智能技术的发展,一些功能也会受到影响。比如,可以用“蒙版”来改变图片中的某些东西,比如把一头大象的背面变成一头大象,或是把一只苹果放在一个空荡荡的桌子上。
对每个人来说,工具都是敞开的,这就意味着,它可以用于艺术和表现,也可以作为“凶器”,被有心人利用。
“Deepfakes”可以替代视频中的图像和声音,这些视频被用来制作名人色情视频、敲诈勒索、虚假新闻等。在2019年,曾经风靡全国的 AI换脸软件“ZAO”,也受到了用户隐私和信息安全方面的质疑。
西乔还说, AI画画也有“负反馈”的可能,那就是 AI绘制出来的画面,会被应用到 AI的优化和训练中,“AI的模型,就像是一个放大器,具体会发生什么,谁也不清楚。”
西乔喜欢把“相机”比作 AI画图,“照相机刚出现的时候,成像速度很慢,在暗室里冲洗也很麻烦,而且不方便携带和使用,而且成像质量也不好。”
“但是,我们可以肯定,在未来的数十年里,艺术家们会把摄影作品当作绘画工具。