尽管在人工智能的发展阶段，训练 AI绘画并非新鲜事物，谷歌在2015年就已经发布了 DeepDream，以测试人工智能的“创造能力”。但是到了2022年，以 DD为代表的 AI绘图工具的问世，除了技术上的突破外，还因为它的产生画面，给人一种视觉上的震撼。

关于人工智能绘画会不会对艺术界产生深远的影响，越来越多的人开始认真地讨论起来，虽然不一定能取代人类的艺术，但是人工智能的生产力却足以帮助人类创造出更多的东西，成为他们的灵感。

AI画师除了成为设计师和插画师的工具外，还将画布铺在了普通人的面前，不需要任何美术知识，只需要根据教程，编写描述，调整参数，就可以用自己的想象力来换取图片。而且，还有很多“平易近人”的功能，就像是和菜头在自己的公众号上做了一个封面，在这两个多月的时间里，他的照片就从一个图片的版权，改成了和菜头的小手。

由于业内已有专业知识的科普知识，介绍各种 AI绘图工具和应用指南。我更感兴趣的是， AI画图对人类产生了怎样的影响，以及人们对改变的反应。

我带着这样的问题去找希乔。她是设计师，也是漫画《神秘的程序员》的主要创作者。从五月份开始，她就把全部精力都用在了人工智能的创作上，她每天都在做图纸，看论文，写科普文章。她对人工智能的未来充满了希望，她坚信，人工智能对艺术和插画的影响，就像是照相机的诞生一样，艺术史将会被重新划分。

如果你要回答“什么是人工智能绘图工具”，可以去读一些比较专业的、更有条理的文章，例如西乔的公众号（神秘程序员：代码历史）。但是，如果你对人工智能的绘画“与我何干？”“我可以用它做些什么？”“这将会产生怎样的影响？”

中文网站上有关人工智能绘画的话题，主要集中在四月份。随着美术圈、程序圈从业者的不断运用与沟通， AI绘图工具 DD也渐渐为人们所熟知。这是一款还没有包装好的 GitHub开源项目，它被用谷歌 Colab作为一种编码，它的绘制流程可以很简单地用一个关键字来创建图片。DD在构图、色彩、氛围感上，都有了很大的突破。

同时，诸如 OpenAI、 Midjourney以及 CLIP于四月推出的 DALL E. E.2、 DD作者 Somnai的 Midjourney等工具也被广泛地讨论和应用。比如@JZ_打个比方在B站发布教学视频，@Simon_阿文在微博持续更新AI绘画资料，知乎上有人在讨论 Disco Dffusion这样的 ai画，会给艺术界带来怎样的冲击？

就像大部分职业画家，西乔之所以会受到人工智能的影响，是由于“可能性”。这个“可能性”可以改变创作过程，比如 PS、3D辅助软件，以及内容的自由，“它可以让我创造出以前不敢做的东西。”

但西乔觉得，与把人工智能看作“创作者”相比，人工智能就像是她画布上的另外一只手。有时候“放手”，让 AI自己去做，会给你带来许多意外的惊喜。比如，在她的《西藏往事》系列中， AI将一座塔式起重机放置在雪峰之上。

除了 Prompt （提示）和参数分析仪的无限调节外，还有一种更好的控制方式。如果画家对生成图的结果有了期望的目的，则可以在设计底图、设置底图跳跃步骤（跳过的步骤越多， AI生成图就会离底部图越近）来进行手动引导。或者在产生的过程中获得中间的一步，将中间的一步修改后，再重新生成。也可以根据相同的提示，调节参数，输出多个结果，在后期，人为地选取一些与创作者期望相匹配的部分，进行二次创作，或者重新绘制。

双手画画，让她的创造力得到了极大的释放，让她体会到了新知识的乐趣，也让她有一种打开了盒子的感觉，“等我完成了任务，明天再去拿地图，虽然费点电，但收获也是一样的。”而且相比于有限制的盲盒， AI绘制出来的作品，理论上可以说是无限的。

依靠专业的中文资料、保姆式的教程、封装的程序、支持中文描述的 AI绘图工具，人工智能绘图已经开始“出圈”，并开始向公众的讨论环境迈进。就拿和菜头来说，从五月份开始，他就在自己的微博上发了好几条关于 AI画图的帖子。

技术上的向下兼容，让 AI画图能够为更多的普通人提供绘画的可能性。毕竟，对于大部分人而言，画画都是一道从未开启的大门，或者是有着极高的要求。但在 AI的帮助下，一些从未接触过绘画的人，可以在不依靠多年的学习和经验的情况下，创作出一幅画面。

“人天生就有一种创作影像的本能。你会发现，大多数人的绘画生涯都是在很小的时候，当他们慢慢长大，接受了更多的绘画方式之后，他们的直觉就被灌输到了他们的脑海里。”

在这种与生俱来的视觉创造本能被现实所约束之后，“大部分人都会尝试着用自己的本能去创造，而不是用自己的本能去画，而是用最好的方式来表现自己的作品，比如照片、别人的作品、色彩书籍，直到他们意识到自己的模仿能力和模仿能力相差太大，就会放弃。”

如果“绘画”也能和“自拍”一样，可以用来分享和获得成就感，那么 AI画图工具，就能让普通人重新获得自由，感受到创造的乐趣。为了达到这个目的，有些 AI绘图平台也开始通过这种方式来获取利润，比如通过把 AI创作的画作打印到墙上，让用户可以购买到实际的作品。

像 DD这样的 AI绘图工具，就是靠着“CLIP”这个模型才能“理解”人类的语义。CLIP （语言-图像前传）是一种基于图像-文本的跨模式预习模式，该模式是 OpenAI在一月份推出的。与此同时，第一个 DALL. E图像产生模型也同时发布。

DD利用 CLIP “理解”了用户输入的文字，然后利用扩展模型来产生图片。该流程可以这样理解：向 AI输入文本关键字，然后根据训练数据的学习，从大量的噪点中提取出该图片，并根据该算法对文本进行不断的比对，确定是否符合文字描述，然后逐渐剔除噪音，增加细节，最后形成一幅图片。

OpenAI的电子邮件称， DALL E最近的一次升级，“降低了种族歧视，更加精确地反映了全球的人口差异。”

对于开发人员来说，过滤器的调试还处于探索阶段。根据西乔自己的经验，她被“绊倒”了很多次。

人工智能绘画中的另一大问题是“侵犯界限”，目前还处于一个灰色领域，还没有形成一个行业的结论。

就拿 DD来说吧，这些工具都是按照 MIT的开放源码，并且在理论上是可以自由使用的。但是，现实中也会有这样的情况，由于描写语的使用导致了风格上的相似，从而导致了剽窃的争论。另外，“你要是用别人的作品做底稿，给自己加了一个很高的 skip，那就很难判定这是不是侵权了。”

其实，关于画中人物是否剽窃，是否属于侵权，也有诸多纷繁复杂的争论，而对于 AI画师的侵权，也需要大量的实践与案例，才能让业界有个共识。

上面的图片是根据相同的底片进行的人像试验。除了引用的是画家，其他的内容和内容都是一样的。左边的是安妮，右边的是陈逸飞。

了解人工智能是怎样“思考”的，并因此调整文字的书写方法和技术，也是为了让 AI能够更好的“理解”创作者的意图。

根据当前业界的实际情况， AI绘图工具将会系统地改造“绘画”，即创造过程中的新技能点数。对艺术产生新的影响，对艺术的风格、价值产生一定的影响；通过 NFT、拍卖画等方式，直接介入艺术品市场的买卖.

在 AI绘图工具的帮助下，它可以被用来产生底片，画家将其作为底片，进行二次创作，或直接作为前景贴图。

画家还可以用一种很普通的颜色来绘制草图，然后让 AI来制作“幻想生物”，作为自己的灵感来源。

有了 AI绘图工具，这些工具链就有了重新整合的机会，由 AI产生的十来个结果，作为插画的一个部分，然后用 PS或者其它的鼠类工具进行调光、调色、边缘处理、纹理整合等。

而人工智能又是一个新的变数，它对美术评估有很大的影响。

“一件作品的价值，本身就是一种非常主观的判断，这种判断并不是一成不变的。一种新的艺术形式，一种新的媒介，都会有一个过渡和接纳的过程。”

但现在 AI画风越来越大，大家是按照现有的评分系统来评判 AI，还是会有一套适合人工智能的评测标准，这就很难说了。西乔相信，这将是未来数年艺术史、艺术评论家们的一个重要课题，学者们会找到自己的评判标准，而大众们也会做出自己的判断。

她认为，虽然人工智能绘图工具表现出了很好的生产力，但是在现实生活中的应用情况却有很大的不同。比如 AI，它最擅长的就是制造一个场景，这个特性可以让它在游戏、动画、设计等领域都能起到很好的作用。但用在工业设计、生产、设计、服装等方面，还没有发挥出应有的作用。

另外，一种技术能否进入商业应用，首先要考虑的因素有两个，一是需求的满足与否，二是投入产出比率。目前， AI输出的图像大小仍然很小，受分割算法和模型限制， DD在绘制宽边1280以上的图形时会有很大的困难。、最大的 MidJourney （1664,1664）和 DALL. E （10241024）。要想制作出一个可以印刷的大小，就必须要进行后期的放大，或者重新制作。

而 AI画卷的销售，也是有先例的。一张巴黎艺术团 Obvious在2018年用 GAN （产生对抗网络）制作的画像以432,500美金的价格成交。

虽然也有 AI和创作者，将自己的作品制作成 NFT，但这并不是一件容易的事情，与其靠 NFT赚钱， AI去挑战图库，似乎更有可能。

随着人工智能技术的发展，一些功能也会受到影响。比如，可以用“蒙版”来改变图片中的某些东西，比如把一头大象的背面变成一头大象，或是把一只苹果放在一个空荡荡的桌子上。

对每个人来说，工具都是敞开的，这就意味着，它可以用于艺术和表现，也可以作为“凶器”，被有心人利用。

“Deepfakes”可以替代视频中的图像和声音，这些视频被用来制作名人色情视频、敲诈勒索、虚假新闻等。在2019年，曾经风靡全国的 AI换脸软件“ZAO”，也受到了用户隐私和信息安全方面的质疑。

西乔还说， AI画画也有“负反馈”的可能，那就是 AI绘制出来的画面，会被应用到 AI的优化和训练中，“AI的模型，就像是一个放大器，具体会发生什么，谁也不清楚。”

西乔喜欢把“相机”比作 AI画图，“照相机刚出现的时候，成像速度很慢，在暗室里冲洗也很麻烦，而且不方便携带和使用，而且成像质量也不好。”

“但是，我们可以肯定，在未来的数十年里，艺术家们会把摄影作品当作绘画工具。