最近，英伟达（Nvidia）公布了2023年第四季度财报，表现超越预期，在美国股市的延时交易中表现强劲。欧科云链研究院通过对英伟达财报的分析发现，其主要利润来源于数据中心业务（184亿美元），在2024财年第四季度实现了超过400%的增长，占总营收的83.3%。然而，我们有时可能会过于专注于单一视角，未能充分展示英伟达的商业核心逻辑以及创始人黄仁勋的雄心壮志。对于英伟达来说，数据中心到底意味着什么？在这个轻资产和对数据极致追求的时代，Web3.0中“数据即资产”的理念对英伟达有何启示？通过本文，我们将深入了解这一问题。

英伟达数据中心带来的巨额收入究竟包含哪些元素呢？黄仁勋在上周接受Lauren Goode的专访时提到：“我们正在建设一种新型的数据中心，我们称之为人工智能工厂。按照当今数据中心的构建方式，很多人共享一组计算机并将他们的文件放在这个大型数据中心中。” 根据英伟达最新的财报，英伟达的数据中心业务包括AI芯片，一半以上的收入来自云服务商，且营业利润率再创历史新高（61.6%），这一增长得益于英伟达采用了轻资产+“卖铲子”模式。

不仅英伟达，微软公司的最新年报显示，其利润中心也不再是明星产品Office，而是Intelligence Cloud业务，专注于数据存储和处理。

当我们从Web2升级到Web3.0时，核心逻辑并未改变。在Web3.0中，所有数据都是开源的，任何人都可以通过区块链浏览器查询链上的交易和数据。特别是当新的创新应用如GameFi、DeFi、DeSci和DePIN出现时，用户将会聚焦在这些应用上。而每一次应用交互都将产生链上数据，这些数据相关的商业模式和潜在利润可能被我们忽视。这就像我们集中目光在微软的Office产品上，忽略了实际上是与数据相关的Intelligence Cloud为微软带来最大收入。

同样，微软和英伟达在数据领域的业务值得Web3.0深入思考。在AI产业链的上下游，英伟达最赚钱的业务正是数据/算法层，而不是应用层。正如黄仁勋所说：“我们尽可能不去服务于某一个行业，但我们非常擅长人工智能计算部分。” 这种“行业性弱、够底层”的特点，让英伟达能够为多个行业提供服务。

在当前AI应用中，需要大量计算资源和存储空间来进行高性能数据处理和分析。英伟达的数据中心能够提供强大的计算能力和大规模的存储设施。

而在Web3.0中，诸如Chainalysis、OKLink等在链上数据领域基于链上数据扩展业务版图，这种切入链上数据赛道的商业模式类似于英伟达的“尽可能不去服务某一个行业”。接入更多的公链意味着商业价值更大，也表明公司的数据处理能力更强大。

与Web2不同，Web3.0中的数据不再由中心化平台掌握和控制。用户有更多机会有效管理自己的数据，Web3.0赋予个人数据的主权和控制权。数据不再仅仅以被动方式被使用，而成为用户创新、价值交换和共建共享的重要资产。这种变化催生了一系列新的数据处理、验证、隐私保护和分析方式，为用户带来了新的机遇和可能性。

对于Web3.0的数据系统，谁先打造，谁将建立领先地位？除了在链上数据分析、数据隐私保护等单项赛道的业务探索外，从AI产业链的系统角度来看，可分为硬件层、数据/算法层、大模型层和应用层。对于英伟达来说，其数据中心在AI计算方面占据主导地位，涵盖了硬件层、数据/算法层和大模型层，逐渐建立了难以企及的领先地位。

与AI相似，Web3.0产业链可看作区块链层、服务层、应用层等。例如，在区块链层，区块链浏览器是查询链上数据的基础工具，支持数据分析、研究报告、咨询业务等。在服务层，数字身份、钱包等离不开对链上数据的验证、追踪和

路径可视化展示。在应用层，为不同行业和领域提供定制化的数据服务和解决方案，如与金融行业结合的RWA和链上数据分析工具。链上数据的业务贯穿整个产业链。

然而，链上数据具有特殊性，是去中心化且开源的。相比于英伟达的“数据中心”，在Web3.0中不存在“中心”这一概念。然而，能够构建自己的链上数据系统或以Web3.0的术语建立自己的“生态”的企业，将在行业中占有绝对优势。目前，主要存在两种商业模式。

首先是围绕一条公链搭建生态系统，这种成功例子包括以太坊生态系统，吸引了众多基于以太坊的去中心化应用（DApps）和智能合约平台，吸引了广泛的开发者和用户。

另一种模式是被忽视的，即“直接切入链上数据，构建数据系统”。由于链上数据开源，其商业价值往往被忽视。然而，一些公司已经在几年前布局了这个行业，例如，OKLink以多链浏览器为数据查询入口，并推出适合B端机构的链上数据工具，满足不同用户对链上数据的需求。

这种模式侧重于提供高质量、可靠的链上数据服务，并通过数据工具的发展和创新来满足不同行业和用户的需求。特别是随着行业发展趋向合规，之前金融机构对于链上数据的要求在Web3.0中变得更为重要。在Web3.0，链上数据等同于资产，因此，系统性地构建链上数据系统对这个赛道变得更为重要。

对于开源特性，大数据产业的几个案例给予了启示：Hadoop的Cloudera、Hortonworks、MapR三家美国大数据公司通过商业化Hadoop找到了新的商业模式，获得了巨大的商业价值。Cloudera和Hortonworks已在纽交所上市，得到市场认可。

目前，英伟达的股票市值已突破2万亿美元，其数据中心相应地可达到约1.6万亿美元的估值；微软在数据方面的初步估算也高达1.2万亿美元。与之相比，链上数据领域的公司最高估值为86亿美元，距离Web2科技巨头数据业务的估值还有百倍以上的差距。

在Web2时代，专注于数据的公司纷纷迎来了万亿级市场认可。在Web3.0时代，那些能够抢先构建链上数据系统的公司将在这个去中心化的Web3.0世界中占据领先地位。