在“人人都是产品经理”的时代，每个人都充满灵感和创意。然而，由于技术和产品实现路径的门槛，许多人往往无法积极参与创新。这种现象在Arweave的黑客松活动中尤为显著。然而，黑客松并非少数人的专利，而是一场全民活动。

黑客松新范式：全民参与的UGC活动

黑客松比赛更像是一场围绕技术与创新的用户生成内容（UGC）活动。参赛选手可被视为区块链生态应用的“内容创造者”。因此，我们可以将黑客松项目的完整工作流程拆解成产品开发的五个阶段，这对于降低参赛队员在各阶段遇到的门槛至关重要。

五个阶段的AI辅助

问题的定义与规划阶段

利用AI大模型分析生态用户反馈数据，生成备受关注或有市场痛点的问题。

AI分析链上用户行为和需求，帮助识别潜在问题并提供解决建议，以更好地定义项目范围。

需求分析阶段

数据挖掘与AI结合，实时查询和操作Arweave链上永久数据，帮助参与者理解用户需求趋势和模式。

AI自动验证需求的完整性、一致性和可验证性，减少后期修复工作。

产品原型和软件设计阶段

利用图像生成式AI如Midjourney生成初步的界面原型，加速概念验证和快速迭代。

AI提供用户界面设计、布局和可用性的建议，改进产品用户体验。

软件开发阶段

AI生成部分或完整的代码，加速开发过程，特别是对于特定模块的继承、覆盖、重载等。

AI检测代码中的潜在错误、漏洞和安全问题，提高代码质量。

软件测试阶段

利用AI分析应用程序的代码和功能，自动执行大规模测试，覆盖各种用例，并检测和报告问题。

AI自动生成技术文档、PPT和测试报告，减轻参与者的文档编写负担。

AI让全民成为产品研发团队

AI的运用使得任何人都有能力成为产品研发团队的一部分，即使没有开发经验。从问题提出到解决方案开发和文档编写，AI为区块链黑客松的参赛队伍提供了多种方式的支持。在Web3和AI的交织中，它们相互塑造着数字经济的未来，为AI基础设施的发展提供了更多可能性。