自ChatGPT问世以来，人工智能领域的进步一日千里，模型迭代和创新不断推动AI技术的前进。这些持续的发展让许多人不禁感叹：我们似乎正在站在人工智能通用智能（AGI）的门槛之前。

最近，美国专利商标局（USPTO）的一份文件披露了一个令人振奋的消息：OpenAI于7月18日提交了“GPT-5”的商标申请，并且这个申请已经被接受。

尽管在今年上半年，许多AI专家和学者联名发表公开信，呼吁重视生成式AI的潜在风险，同时OpenAI也宣布短期内没有训练GPT-5的计划。然而，科技的魅力最终还是让人类打破了禁忌的边界。

根据申请文件透露的信息，GPT-5将具备许多GPT-4所不具备的新功能，并且几乎每一项都指向了AGI。

这样的改变会对AI和人类产生何种影响？让我们从OpenAI的申请文件中披露的有限信息中，对GPT-5可能的功能、变化，以及所造成的影响进行一番简要的剖析。

1. 通往AGI之路

在提交的文件中，OpenAI首先提到了多模态功能的加强。具体来说，GPT-5的功能包括将文本或语音从一种语言翻译成另一种语言、语音识别、生成文本和语音等。虽然现有的GPT-4也可以实现不同语种间的翻译，但是将翻译功能单独突出，可能意味着在GPT-5中对这一功能进行了重新优化。

为什么OpenAI会如此突出GPT-5的翻译能力呢？很可能是为了迈向通用性，尽量缩小不同语言使用大模型的成本差距。以往的研究显示，由于不同语言结构的复杂性，非英语语言在使用和训练模型时成本更高。因此，突破“语言障碍”是迈向通用性的重要一步。

此外，GPT-5还突出了语音识别功能。这对于终端侧的应用领域具有重要意义。随着大模型发展朝着终端化趋势发展，语音识别将变得更加高效便捷。例如，AI语言模型可以让驾驶员通过语音控制车辆行驶，手机智能助手可以通过语音指令进行控制。语音识别的加强并非只是锦上添花，它将让GPT-5在终端设备中获得更多边缘化的、非语言的数据结构，这对迈向AGI是至关重要的。

2. 挑战专家模型

除了多模态功能的加强，OpenAI的文件还提及：“GPT-5可能还具备学习、分析、分类和回应数据的能力”。这暗示GPT-5可能具备类似智能体的主动学习能力。

主动学习能力意味着模型可以根据自身的目标和需求，自主地选择、获取和处理数据，而不是仅仅依赖于人类提供的数据。这将使GPT-5更有效地利用信息和知识，更灵活地适应不同的数据环境和任务场景。主动学习的能力对于迈向AGI非常重要。

3. 取代更多工作

当GPT-5具备强大的通用性和学习能力后，它将有望取代更多垂直领域的专家模型，让大部分垂直领域的大模型失色。许多企业可能会放弃仅限于某一领域的专家模型，而选择通用的GPT-5。

此外，GPT-5的强大功能还将合并和取代更多细分的工作，让许多岗位的工作内容可以被统合和高效地完成。这将带来生产力进步，但同时也会引发行业的地震，许多企业和岗位可能面临不确定性。

综上所述，GPT-5的出现将为AI行业带来剧变。通向AGI的道路上，我们将面临新的挑战和机遇，同时也需要认真思考GPT-5带来的影响，以应对未来的变革。在人工智能的迅猛进步中，我们必须保持开放的心态，积极迎接新技术带来的可能性和挑战。