在 ChatGPT还没有火起来之前，大型模型已经有好几年的时间了，大型模型的核心技术并没有太大的变化。但当训练量达到一定程度后，确实会有质的变化。至于大模型最终能不能成为通用人工智能，还是个未知数。

大数据模型是人工智能由量变向质变的一个里程碑，其最大的价值就是通过数以千亿计的数据进行训练，所产生的内容超乎想象，证明了这条路是对的。

可以说，这次热浪与其说是因为科技的迭代，不如说是因为 ChatGPT在商业和市场上的成功。

但是，不可否认，大数据将改变许多垂直行业的商业模式和商业模式。

对于验证码这个行业来说，垂直大模型能够帮助验证码厂商对图集进行管理，还能够产生新的验证形式，甚至在此基础上，还能够与顾客一起创造图集，从而提高他们的互动体验。

但是，在这种需要人与人之间对抗的领域中，大模型也有很大的可能被黑产利用，这就推动了“极验”在垂直大模型领域的投资，从防御的角度来说，只有了解了黑产的工作模式，才能有针对性地研究出破解的方法。

就目前的情况来看，极验已经小范围地上线了一批由垂直大模型自动生成的图集，用于验证码图形。极验发现，虽然大模型在防御黑产方面存在一定的局限性，但是却可以缩小对抗领域，进而优化对抗资源，将被动防御转变为主动防御。

而对于金融行业来说，长尾算法由于数据采集困难、标注时间长、数据分布不均等原因，导致其应用效果不佳，即使是范特科技等人工智能基础设施供应商，也很难将长尾算法应用到实际应用中。

郭长柱对猎云网说，这其中最主要的原因，就是需要大量的人力。而现在，有了 CV大模型的帮助，他可以自动完成对普通物体的检测和分割，还可以用 CV大模型来减少对特殊物品的工作量。

“不只是工作量变小了，工作难度变小了。”郭长柱说：“以前我们做分割时，需要沿着物体的边缘仔细勾勒，现在我们只需要轻轻一点，就可以实现自动分割，这样我们就可以将系统私有化给客户，将内部网络的云端连接起来，客户可以坐在办公室里升级和维护模型，而我们则专注于基础算法和底层平台能力的建设，这其实是一种新的分工。”

也就是说，垂直大型模型将会以外部标准的方式输出，解决用户的需求。目前范特科技已经完成了语言、视觉和多模态三个领域的预研工作，并将在近期推出相应的产品，以供用户使用。

而对于家装、电子商务等行业来说，垂直模式能够赋能整个过程。

专注于电商内容解决方案的极睿科技创始人武彬对猎云网表示，以往的 AI解决方案，只是部分流程的辅助，而垂直大模型却可以实现全流程的自动化，大大降低了成本，提高了效率。

专注于家居行业的三维家首席执行官蔡志森也认为，不管是在设计场景、营销场景还是制造场景中，垂直大模型都能生成具有三维向量性的内容，做到“想什么就是什么”，“想什么就是什么”，甚至在生产制造方面，垂直大模型还能取代传统的规则驱动，提高生产自动化的效率，优化人员结构，优化人机交互方式。

当前，三维家已构建起了室内空间大模型、定制家居大模型等垂类模型，并将其应用于户型识别、智能样板间、智能柜体、智能硬装、智能水电、智能家居布置等多种设计环节之中。

在此基础上，利用可配置人工智能知识图谱、大规模神经网络等技术，对大量家居装修方案进行深度学习，实现智能设计的自动化。

而以实际柜体数据为基础的定制家居大模型，可以根据尺寸输入和对话文本，生成参数化的定制衣柜和橱柜设计方案，并生成一个合理的柜体方案，可以直接与生产对接，这将极大地缩短复杂、容易出错的柜体设计时间。

垂直大数据对各行各业都是一种全新的生产方式，底层能力的突破不仅能降低成本、提高效率，更会带来上层应用的跃迁与变革。

正如蔡志森所言，一方面，中国目前正掀起一股智能化的浪潮，产业侧的数字化改革已经存在着巨大的市场需求；另一方面，在 toB生态中，以垂直大数据为基础的应用实践有助于形成“数据车轮”和“场景车轮”。

天堂硅谷资深合伙人王伟亦认为，「大模式」的最大价值，就是创造新的商业模式、新的经营理念，重塑企业组织的每个环节。

这就是为什么新创企业都热衷于采用大型模式。