宽泛地说，从古波斯、埃及时代起，休闲游戏就已发展为掷骰子、棋盘等游戏，成为当时上至王公贵族下至平民百姓日常消遣的一种重要方式。从狭义的角度来看，休闲游戏指的是一些上手较快，不涉及到短时间内大量或重复的脑力活动，规则相对单一的游戏。它具有核心玩法简单、游戏内容轻度、画面风格简单、游戏时间碎片化、即时娱乐性较高等特点。

学术界也曾讨论过“休闲游戏”的定义，认为休闲游戏不仅是从游戏本身的设计模式上属于简单玩法，也要从游戏玩家在玩游戏的态度上来定义。也就是说，如果玩家们并不是在玩一款休闲游戏，而是在玩一款比较激进的游戏，比如打金、冲榜等等，那他们的游戏就不是在玩一款休闲游戏了。也就是说，如果一款休闲游戏中的 Play和 earn元素太多，或者排名系统中的奖励太多，那么这款游戏的本质就会发生变化。

因此，在这里，我们可以从两个方面对休闲游戏进行定义：第一，游戏的设计要符合休闲游戏简单易玩的标准；第二，游戏的机制设计要引导让大部分人都抱着休闲的心态去玩（少部分人冲榜、打金等行为都是在合理范围内的）。而对于Web3休闲游戏来说，则是一种半链上/全链上的休闲游戏。这里所说的Web3休闲游戏，指的是上个时代的热门故事，比如3 A游戏、开放世界游戏、 play to earn等等，在没有真正意义上的标准之前，很难界定。

所以，为什麽要玩休闲游戏？我们可以先来看看网络2中休闲游戏的分类，以及目前的情况。从这本书上就能看出，这款游戏的种类很多，并不局限于某一种类型。

从整体Web2的用户数量和渗透率来看，社交应用是最多的，泛娱乐次之，而泛娱乐中，短视频是最多的，休闲游戏是最多的。那么，为何不从社交和短视频这两个更受欢迎的领域来入侵Web3呢？我们首先来讨论一下第一种逻辑，即流量入口逻辑。现在的Web3世界，缺少的就是打开流量入口，至于流量的保留和生态的形成，那是以后的事情了。社交应用讲究的是网络效应，也就是说，一个人用了，就会带动更多人一起用，形成一个正循环。但是，目前的Web3社交应用，不管是 Lens Protocol，还是最近很火的 Nostr，都还没有形成现象级的引流效应，更多的是局限在Web3人群和泛Web3人群中，在这两类人群的规模没有爆发式增长之前，社交应用还只是一个小范围的传播。同样的，短视频也是靠着高质量的内容来留住用户，但并没有太大的吸引力。而休闲游戏就不一样了，不管是网络2还是网络3，都有可能在短时间内爆发式增长。换而言之，休闲类游戏是前高后低，而社交类与短视频类游戏则是前高后高，因此休闲类游戏是较好的引流工具。

第二点，休闲游戏的本质很简单，就是一种娱乐，一种放松，并没有太高的目标。而社交和短视频则是追求更复杂的社会活动，比如拓宽人脉圈、直播变现、追星等等，这从底层逻辑上限制了人群触达这些应用。Web3社交应用与短视频应用，在已有的 Creator economy环境下，设计了一整套从创作者激励到消费者打金的经济模型，并对隐私保护、数据去中心化存储等增值功能进行了反复迭代，但这一切都是建立在流量迁移的基础上。将来，即使只是自然增长，我敢肯定 web 3用户的数量将会不断增长，但为什么不让它更快一点呢？

最后再补充一句，网络3休闲游戏相对于网络3 A游戏的价值。近年来，随着Web3技术的快速发展，人们已经逐渐认识到了这一点，但对于Web33 A游戏的评价却是众说纷纭。但不可否认的是，现在的Web2 （如《侠盗猎车5》、《赛博朋克2077》、《刺客信条》等等）的3 A游戏都是用了好几年时间才研发出来的，以现在的Web3硬件水平想要做到这一点，至少也得等上一代的技术更新。在现阶段，区块链技术对3 A游戏开发者的实际能力并不强。伴随着 AR/VR/3D等技术的不断发展，未来对游戏引擎的要求以及开发能力的要求都会越来越高，而Web3的基础设施也需要跟上步伐。另一方面，3 A游戏行业是个高度集中的行业，在表现力与延时方面，也是Web3所欠缺的。诚然，由Web3所形成的代币经济以及 NFT能够为游戏带来更高的互动性以及新的玩法。但是，玩游戏的本质是好玩，而好玩就需要在表现力和低延迟这两个关键技术指标上的稳定，才能给用户带来视觉、听觉和感官上的美好体验。现在的大中型Web3游戏，大多都是在卖 NFT道具和地皮，很少有人会去关注如何提升游戏的趣味性。而休闲类游戏，几乎不需要什么高效率的引擎，不需要什么算力，也不需要什么渲染，所以休闲类游戏才能与Web3相辅相成，互相促进，相较于3 A类游戏而言，这条路还很长。

在这些游戏中，他随便选了几个游戏，比如问答游戏、赌博游戏、沙盒游戏等等，都是可以用肉眼看到的。值得一说的有两点，第一点是根据 Statista 的调查显示，在所有游戏类型中，休闲游戏的渗透率最高，截至2023年2月，全球的累计下载量为207.8亿次，占整体游戏下载量的78%。平均平均使用时间为24.3分，仅次于社交类的55.5分。作为休闲类游戏的一个分支，超休闲类游戏的平均平均每天都在7.4分钟左右。根据中国市场数据（伽马数据）,2022年，休闲类游戏的下载量约为16亿次，约占总下载量的60%，总下载量约为52%。虽然这个数字对于Web2来说并不算什么，甚至还比不上社交媒体和短视频，但对于 Stepn和 Opensea这两个数字来说，却是足以碾压其他Web3应用了。