如今，辨别网上内容的真伪变得越来越困难。从AI机器人在Reddit上的虚假评论，到Drake复活Tupac的说唱，甚至Morgan Freeman的虚拟影像，造假无处不在。而在这信息泛滥的时代，布林肯在基辅弹吉他却是真实的。

数字造假并不是新现象，自互联网诞生以来就一直存在。更久之前，伪造品在历史上也屡见不鲜，从岩画、古代陶器到彩色玻璃窗，这些都是误导或掩盖真相的例子。随着生成式AI的发展，辨别真假的难度进一步加剧。

因此，我们提出了“深度真实（deep reals）”的概念，作为“深度伪造（deep fake）”的对立面。与传统的假设一切都是真实的方式不同，“深度真实”假设一切都是假的，要求充分证明某物是真的。

传统上，我们依赖机构来确定真实性。但在信息过载的时代，这种模式已经崩溃，机构的缺陷和偏见被放大，导致信任危机。没有中心化的权威可以依赖，我们需要一种去中心化的方式来验证对象的真实性。

我们认为，深度真实应该是“无需信任的”。与其依赖单一权威，信任应该分散在由数字签名、加密算法、社区笔记和区块链技术组成的网络上。这种方式避免了单点故障，增强了透明度，并赋予个人更多的判断权。USV联合创始人Fred Wilson曾说过，AI和Web3是同一枚硬币的两面，Web3解决了AI归因问题。

这种理念将如何实现？Andy在2015年描述我们对Mediachain协议的投资时最好地解释了这一点：

“该协议允许任何人将信息附加到创作作品上，使其在基于区块链的数据库中持久存在并可被发现。……数据由网络参与者维护，不需要许可即可贡献或访问，使其成为创作者、开发者、平台和媒体组织之间协作的理想场所。它适用于任何形式的媒体——图片、动图、视频、文字作品以及音乐。”

USV长期以来一直相信我们消费的媒体的上下文信息应该更加开放。创作者应该有选择权来附上她拍摄的照片的身份、拍摄地点和时间。而她的观众应该能够通过微支付来感谢她的作品。然而，基于协议的媒体一直感觉更像是维他命而不是止痛药。

情况正在改变。2024年将是历史上最大的一次选举年，超过一半的世界人口——也就是40亿人——将在今年投票。一个给用户更多关于他们所消费的媒体信息的系统迫在眉睫。不仅在政治领域，还有像约会应用、二手时尚市场甚至度假租赁等领域。

但是，认为深度真实只是对抗虚假信息的工具是片面的。我们认为它们可以成为一种新的媒体原型。就像IG和TikTok上的短视频一样有趣和上瘾。AI生成的媒体固然神奇，但我们相信人们总是渴望真实的、人类生成的内容。我们对新平台捕捉和表达这种内容的方式感到兴奋。

推广这种技术需要什么？目前有一些有趣的努力，比如内容真实性倡议（Content Authenticity Initiative）和C2PA，它们使现有的媒体平台（如TikTok和纽约时报）能够在其内容中添加加密“凭证”。然而，我们想知道，突破性解决方案是否最终会更像是Web3原生和全栈的。这就是为什么我们很想了解将内容创作、签名和分享整合到一个平台中的方法，从而减少每一步之间的污染风险。Paragraph的博客平台就是一个很好的例子。

深度伪造并不新鲜，它们只是另一种幻象。随着我们消费、分享和相信信息的方式发生变化，“深度真实”将出现，以加强我们对彼此的集体联系和信任感。